Tutoriel

Tutoriel pour lire les graphiques issus de la fonction `pwpp()` du package **emmeans** et interpréter le résultat d'un test de comparaisons multiples.

Pour aider un autre gentil être humain à m'aider, je lui fournis un exemple minimal reproductible.

Analyse de 3 enquêtes qui ont été réalisées par le GDS Reunion auprès des apiculteurs de la Réunion

Voici quelques changements qui ont été apportés dans la dernière version R 4.2 et qui peuvent vous concerner.

Les différents traitements que je veux comparer ont-ils un effet statistiquement différent sur la variable que je suis en train de mesurer dans telles conditions ? Quand on se pose ce genre de question, le type d'analyse statistique approprié est la comparaison multiple de moyennes.

Sans elles, on peut obtenir des interprétations aussi absurdes que L'humain moyen a un testicule.

J'ai participé à un atelier sur les modèles d'occupation. On cherche à estimer une carte d'occupation d'une espèce donnée ou bien sa dynamique d'occupation. L'enjeu principal, c'est comment interpréter les choses quand l'espèce n'est pas observée sur un site.

Vous en êtes sûr. Voilà. Personne n'a JA-MAIS eu votre problème dans R. Bon, il va falloir vous-même formuler votre question.

Comment demander de l'aide à Internet quand rien ne va plus ?

Il y a un an et demi environ, j'écrivais un article pour montrer comment dessiner des barres d'erreur avec ggplot dans R. Je me suis rendue compte que je me suis trompée. Après vous avoir montré comment créer des barres d'erreur, j'ai maintenant envie d'expliquer pourquoi vous ne devriez PAS en faire.